統計學習方法 第3章 k近鄰法

統計學習方法 第3章 k近鄰法 算法 k近鄰法：給定一個訓練數據集，對新的輸入實例，在訓練數據集中找到與該實例最臨近的k個實例，這k個實例的多數屬於某個類，就把該輸入實例分爲這個類。 訓練數據集： 其中xi爲實例的特徵向量，yi爲實例的類別。 根據給定的距離度量，在訓練集中找出與輸入x最臨近的k個點 從包含這k個點的鄰域中根據分類決策規則（如多數表決）決定x的類別y 模型 k近鄰法中，當訓練集，距

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