目標檢測之選擇性搜索-Selective Search

在基於深度學習的目標檢測算法的綜述 那一節中我們提到基於區域提名的目標檢測中廣泛使用的選擇性搜索算法。並且該算法後來被應用到了R-CNN,SPP-Net,Fast R-CNN中。因此我認爲還是有研究的必要。 傳統的目標檢測算法大多數以圖像識別爲基礎。一般可以在圖片上使用窮舉法或者滑動窗口選出所有物體可能出現的區域框，對這些區域框提取特徵並進行使用圖像識別分類方法，得到所有分類成功的區域後，通過非極

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