目標檢測——Sliding Window、RegionProposal、Selective Search、RPN

Sliding Window 滑窗法有在傳統中的方法法和在深度學習中的方法，下面講的是在深度學習中的方法。 滑窗法有2個過程： 依次滑動： 每次滑動一個像素點，每個像素都會對應一個框。每次滑動後，都把框框住的內容當作一個圖像送入目標檢測網絡中（如VGG網絡，或者ResNet網絡）進行檢測。檢測結果對應的位置，就是框的位置，每次滑動後，位置就確定了。 多尺度滑動： 那麼每次框的大小如何確定呢？這就是

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