Self-Supervised Adversarial Hashing Networks for Cross-Modal Retrieval

Self-Supervised Adversarial Hashing Networks for Cross-Modal Retrieval 解決問題：1.在模型訓練時利用單標籤去估計語義相關性，但實際數據集中有多類標籤同時存在，利用多標籤更精準；2.利用哈希編碼會導致高維數據的丟失 主要思想：自監督對抗哈希網絡 將標籤作爲自監督學習的標準，建立兩個對抗網絡，可讓文本，圖像，標籤在特徵提取後信息丟

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