入門-神經元模型，感知機與多層網絡

M-P模型 1943年，McCulloch and Pitts抽象出了「M-P神經元模型」，神經元接受到來自 n 個其他神經元傳遞過來的輸入信號，通過帶權重的值連接傳遞，神經元接受到的總輸入值與神經元的閾值進行比較，通過激活函數（activation function）處理輸出。 激活函數 理想中的激活函數如下圖所示的階躍函數，它將輸入值映射爲輸出值0 （對應於神經元抑制）或 1（對應於神經元興奮

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