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TensorFlow可微編程實踐2---自動微分符號體系
時間 2020-12-27
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TensorFlow
Eager Execution
Differentiable Programming
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自動微分採用一套與常規機器學習和深度學習不同的符號體系,我們只有熟悉了這個符號體系,才能比較輕鬆的看懂自動微分的文章。本篇博文將向大家介紹自動微分中使用的符號體系。 我們以下面這個函數爲例,講解一下自動微分的符號表示法: y=f(x1,x2)=logx1+x1x2−sinx2 y = f ( x 1 , x 2 ) = log x 1 + x 1 x 2 − sin x 2 對自動微分採用
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