TensorFlow可微分編程實踐3---計算圖模型

在這篇博文中，我們將探討怎樣通過可微分編程技術，實現深度學習中最常用的多層感知器（MLP）模型。我們在這裏使用TensorFlow Eager Execution API，並使用多層感知器模型來進行MNIST手寫數字識別任務。如果我們單純想嘗試一下自動微分和可微分編程，以及如何用TensorFlow來調用這些技術，我們可以使用TensorFlow內置類來做這個工作，但是這樣大家就無從瞭解實現的細節

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