筆記：機器學習之隨機森林

1.什麼是隨機森林 隨機森林是將多顆決策樹整合成森林，併合起來用來預測最終的結果。這裏提現了集成學習（Ensemble）的思想 所謂集成學習（ensemble）即，爲了解決單個模型或某一組參數模型固有的缺陷，從而整合起更多的模型，取長補短，避免侷限性。 2.隨機森林算法原理 （1）自助法（bootstrap） 即從樣本自身中獲得很多可用的同等規模的新樣本，從自己中產生和自己類似的，所以叫做自助，即

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