RF，GBDT，XgBoost的區別

時間 2020-06-11

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Random Forest：主要運用到的方法是bagging，採用Bootstrap的隨機有放回的抽樣，抽樣出N份數據集，訓練出N個決策樹。而後根據N個決策樹輸出的結果決定最終結果（離散型的輸出：取最多的類別，連續型的輸出：取平均數），是一種集成學習web 下面引用的是謝益輝博士關於Bootstrap （和 Jackknife）基本思想的論述算法通常狀況下，整體永遠都沒法知道，咱們能利用的只有

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