目標提取深度神經網絡分析權衡 trade offs

  RCNN: 直接使用object proposal 方法得到image crops 送入神經網絡中，但是crops 的大小不一樣，因此使用 ROI Pooling，這個網絡層可以把不同大小的輸入映射到一個固定尺度的特徵向量，這個ROI pooling 類似普通的pooling， 但是圖像大小不固定。比如某個ROI區域座標爲 (x1,y1,x2,y2) ，那麼輸入size爲 (y2−y1)∗(x

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