【論文速讀】UrbanFM: Inferring Fine-Grained Urban Flows
京東城市計算鄭宇等人與高校聯合發表在2019 KDD上的一篇論文。[paper][code] 任務 端到端的深度學習框架，以粗粒度的城市網格流量和天氣、日期時間等其他影響因素作爲輸入，最後得到細粒度的城市網格流量。下圖左側是一個粗粒度級的網格人流量，右側是一個細粒度級的網格人流量。多個細粒度級區域的流量之和等於一個粗粒度級區域的流量。 挑戰 1、空間相關性 空間層級結構：多個細粒度級區域的流量之和
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