論文閱讀:《Inferring causation from time series in Earth system sciences》

研究背景 現代科學研究的基本套路是觀察加實驗,在不同的受控條件下干擾目標系統 但是在一些複雜的系統比如氣候系統中,做控制實驗是非常困難的,因此就需要嘗試從觀測數據中提取有用的因果信息 因果推斷方法旨在發現和量化系統的因果相互依賴關係 因果可分成兩類,一類是type causality ,另一類是actual causality。第一類是由因推果(向後看),是一種干預思維,改變因的量看會不會改變果的
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