一:緩存介紹html
在動態網站中,用戶全部的請求,服務器都會去數據庫中進行相應的增刪改查,模板渲染,執行業務邏輯,最後生成用戶看到的網頁。python
可是,當網站的用戶訪問量過大的時候,每一次的後臺操做都會消耗不少的服務端資源,因此必須使用緩存來減輕後端服務器的壓力。數據庫
緩存是將一些經常使用的數據保存內存或者memcache中,在必定的時間內有人來訪問這些數據時,則不用再去執行數據庫及渲染等操做,而是直接從內存或memcache的緩存中去取得數據,而後返還給用戶。django
二:Django中的6種緩存方式後端
1:開發調試(此模式爲開發調試使用,實際上不執行任何操做)緩存
settings.py文件配置服務器
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', #指定緩存使用的引擎 'LOCATION': '/var/tmp/django_cache', #指定緩存的路徑 'TIMEOUT':300, #緩存超時時間(默認爲300秒,None表示永不過時) 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大緩存記錄的數量(默認300) 'CULL_FREQUENCY': 3, # 緩存到達最大個數以後,剔除緩存個數的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默認3) } } }
2:內存緩存(將緩存保存到內存區域中)app
在settings中配置socket
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache', # 指定緩存使用的引擎 'LOCATION': 'unique-snowflake', # 寫在內存中的變量的惟一值 'TIMEOUT':300, # 緩存超時時間(默認爲300秒,None表示永不過時) 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大緩存記錄的數量(默認300) 'CULL_FREQUENCY': 3, # 緩存到達最大個數以後,剔除緩存個數的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默認3) } } }
3:文件緩存(把緩存數據存到文件中)分佈式
在settings中配置
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', #指定緩存使用的引擎 'LOCATION': '/var/tmp/django_cache', #指定緩存的路徑 'TIMEOUT':300, #緩存超時時間(默認爲300秒,None表示永不過時) 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大緩存記錄的數量(默認300) 'CULL_FREQUENCY': 3, # 緩存到達最大個數以後,剔除緩存個數的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默認3) } } }
4:數據庫緩存(把緩存數據存到數據庫中)
settings文件中配置
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache', # 指定緩存使用的引擎 'LOCATION': 'cache_table', # 數據庫表 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大緩存記錄的數量(默認300) 'CULL_FREQUENCY': 3, # 緩存到達最大個數以後,剔除緩存個數的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默認3) } } }
注意:建立緩存的數據庫表使用的語句:
python manage.py createcachetable
5:memcache緩存(使用python-memcached模塊鏈接memcache)
Memcached是Django原生支持的緩存系統,要使用Memcached,須要下載Memcached的支持庫python-memcached或pylibmc
在settings中配置
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', # 指定緩存使用的引擎 'LOCATION': '192.168.10.100:11211', # 指定Memcache緩存服務器的IP地址和端口 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大緩存記錄的數量(默認300) 'CULL_FREQUENCY': 3, # 緩存到達最大個數以後,剔除緩存個數的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默認3) } } }
LOCATION也能夠配置以下:
'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock', # 指定局域網內的主機名加socket套接字爲Memcache緩存服務器 'LOCATION': [ # 指定一臺或多臺其餘主機ip地址加端口爲Memcache緩存服務器 '192.168.10.100:11211', '192.168.10.101:11211', '192.168.10.102:11211', ]
6:Memcache緩存(使用pylibmc模塊鏈接memcache)
settings.py文件配置 CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', # 指定緩存使用的引擎 'LOCATION':'192.168.10.100:11211', # 指定本機的11211端口爲Memcache緩存服務器 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大緩存記錄的數量(默認300) 'CULL_FREQUENCY': 3, # 緩存到達最大個數以後,剔除緩存個數的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默認3) }, } }
LOCATION也能夠配置以下:
'LOCATION': '/tmp/memcached.sock', # 指定某個路徑爲緩存目錄 'LOCATION': [ # 分佈式緩存,在多臺服務器上運行Memcached進程,程序會把多臺服務器看成一個單獨的緩存,而不會在每臺服務器上覆制緩存值 '192.168.10.100:11211', '192.168.10.101:11211', '192.168.10.102:11211', ]
Memcached是基於內存的緩存,數據存儲在內存中,因此若是服務器死機的話沒數據就會丟失,因此Memcached通常與其餘緩存配合使用
三:Django緩存的應用
Django提供了不一樣粒度的緩存,能夠緩存某個頁面,能夠只緩存一個頁面的某個部分,甚至能夠緩存整個網站。
三種粒度:
全站緩存
單頁面緩存
頁面中局部緩存
1: 使用單頁面緩存(使用裝飾器)
from django.views.decorators.cache import cache_page @cache_page(5) def cache_test(request): print('走視圖函數') ctime=time.time() return render(request,'index.html',locals())
2:頁面局部緩存
{% load cache %} #傳兩個參數:第一個參數是超時時間,第二個參數是key值,惟一的標誌# {% cache 5 'ttt'%} 當前時間是:{{ ctime }} {% endcache %}
3:全站緩存(配置中間件)
-配置兩個中間件: 'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware' (response) ... 'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware' (request) -配置緩存時間 CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS=10
緩存數據的格式:
unique-snowflake={ index:asdfafasfasf, test:aerafdgerytwrega, 'ttt':saefasfaefqwe, 'yyy':asdfasfdsad, }
四:基於文件緩存的Django緩存示例
利用文件緩存,在當前頁面中緩存當前時間,緩存刷新時間爲5秒
urls.py
from django.conf.urls import url from django.contrib import admin from app01.views import test urlpatterns = [ url(r'^admin/', admin.site.urls), url(r'^test/$', test,name='test'), ]
views.py
from django.shortcuts import render from django.views.decorators.cache import cache_page import time @cache_page(5) #裝飾器,緩存時間爲5秒,單頁面緩存時使用,當爲局部緩存和全站緩存時時將其註釋 def test(request): ctime = time.time() return render(request,'time.html',locals())
settings.py
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', #指定緩存使用的引擎 'LOCATION': 'cache', #指定緩存的路徑 'TIMEOUT':300, #緩存超時時間(默認爲300秒,None表示永不過時) 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大緩存記錄的數量(默認300) 'CULL_FREQUENCY': 3, # 緩存到達最大個數以後,剔除緩存個數的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默認3) } } }
time.py(單頁面緩存和全站緩存)
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>文件緩存測試</title> </head> <body> {{ ctime }} </body> </html>
time.html(局部頁面緩存)
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>文件緩存測試</title> </head> <body> 無緩存的時間:{{ ctime }} <br> {% load cache %} {% cache 5 'ttt' %} 緩存時間:{{ ctime }} {% endcache %} </body> </html>
全站緩存是的settings中添加兩個中間件和一個緩存時間配置
MIDDLEWARE = [ 'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', #(response) ... 'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware' , #(request) ] CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS=5 #緩存刷新時間
配置中間件示意圖: