Django的緩存機制

因爲Django是動態網站，全部每次請求均會去數據進行相應的操做，當程序訪問量大時，耗時必然會更加明顯，最簡單解決方式是使用：緩存，緩存將一個某個views的返回值保存至內存或者memcache中，5分鐘內再有人來訪問時，則再也不去執行view中的操做，而是直接從內存或者Redis中以前緩存的內容拿到，並返回。

Django中提供了6種緩存方式：

• 開發調試
• 內存
• 文件
• 數據庫
• Memcache緩存（python-memcached模塊）
• Memcache緩存（pylibmc模塊）

通用配置

'TIMEOUT': 300,                                               # 緩存超時時間（默認300，None表示永不過時，0表示當即過時）
                'OPTIONS':{
                    'MAX_ENTRIES': 300,                                       # 最大緩存個數（默認300）
                    'CULL_FREQUENCY': 3,                                      # 緩存到達最大個數以後，剔除緩存個數的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默認3）
                },
                'KEY_PREFIX': '',                                             # 緩存key的前綴（默認空）
                'VERSION': 1,                                                 # 緩存key的版本（默認1）
                'KEY_FUNCTION' 函數名                                          # 生成key的函數（默認函數會生成爲：【前綴:版本:key】）

以上六中模式均可以使用

自定義key

 def default_key_func(key, key_prefix, version):
        """
        Default function to generate keys.

        Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
        the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
        function with custom key making behavior.
        """
        return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key)

    def get_key_func(key_func):
        """
        Function to decide which key function to use.

        Defaults to ``default_key_func``.
        """
        if key_func is not None:
            if callable(key_func):
                return key_func
            else:
                return import_string(key_func)
        return default_key_func

開發調試

    # 此爲開始調試用，實際內部不作任何操做
    # 配置：
        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache',     # 引擎
              通用配置
            }
        }

內存

    # 此緩存將內容保存至內存的變量中
    # 配置：
        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
                'LOCATION': 'unique-snowflake',
              通用配置
            }
        }

    # 注：其餘配置同開發調試版本

文件

    # 此緩存將內容保存至文件
    # 配置：

        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
                'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',
                 通用配置
            }
        }
    # 注：其餘配置同開發調試版本

數據庫

 # 此緩存將內容保存至數據庫

    # 配置：
        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
                'LOCATION': 'my_cache_table', # 數據庫表
              通用配置
            }
        }

    # 注：執行建立表命令 python manage.py createcachetable

Memcache緩存（python-memcached模塊）

# 此緩存使用python-memcached模塊鏈接memcache

    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
            'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
        }
    }

    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
            'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',
        }
    }   

    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
            'LOCATION': [
                '172.19.26.240:11211',
                '172.19.26.242:11211',
            ]
        }
    }

Memcache緩存（pylibmc模塊）

 # 此緩存使用pylibmc模塊鏈接memcache
    
    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
            'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
        }
    }

    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
            'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',
        }
    }   

    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
            'LOCATION': [
                '172.19.26.240:11211',
                '172.19.26.242:11211',
            ]
        }
    }

 

 

緩存的應用

單獨視圖緩存

from django.views.decorators.cache import cache_page

@cache_page(60 * 15)
def my_view(request):
            ...

即經過裝飾器的方式實現，導入模塊以後，在須要緩存的函數前加@cache_page(60 * 15) 60*15表示緩存時間是15分鐘

例子以下：

from django.views.decorators.cache import cache_page
@cache_page(10)
def cache(request):
    import time
    ctime = time.time()
    return  render(request,"cache.html",{"ctime":ctime})

前端頁面以下：

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
    <h1>{{ ctime }}</h1>
    <h1>{{ ctime }}</h1>
    <h1>{{ ctime }}</h1>

</body>
</html>

這樣在前端頁面在獲取的ctime的時候就會被緩存10秒鐘，10秒鐘以後纔會變化，可是這樣的話就至關月全部的調用ctime的地方都被緩存了

局部緩存

引入TemplateTag

{% load cache %}

使用緩存

{% cache 5000 緩存key %}
緩存內容
{% endcache %}

更改前端代碼以下：

{% load cache %}
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
    <h1>{{ ctime }}</h1>
    <h1>{{ ctime }}</h1>
    {% cache 10 c1 %}
    <h1>{{ ctime }}</h1>
    {% endcache %}
</body>
</html>

這樣就實現了最後一個ctime緩存，其餘兩個不緩存

全站緩存

全站緩存的時候，須要在中間件的最上面添加：

'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',

在中間件的最下面添加：

'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',

 

其中'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware'裏面只有process_response方法，在'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware'中只有process_request方法，因此最開始是直接跳過UpdateCacheMiddleware，而後從第一個到最後一箇中間件的resquest,第一次沒有緩存座椅匹配urls路由關係依次進過中間件的process_view,到達views函數，再通過process_exception最後通過response,到達FetchFromCacheMiddleware