在動態網站中,用戶全部的請求,服務器都會去數據庫中進行相應的增,刪,查,改,渲染模板,執行業務邏輯,最後生成用戶看到的頁面.html
當一個網站的用戶訪問量很大的時候,每一次的的後臺操做,都會消耗不少的服務端資源,因此必須使用緩存來減輕後端服務器的壓力.python
緩存是將一些經常使用的數據保存內存或者memcache中,在必定的時間內有人來訪問這些數據時,則再也不去執行數據庫及渲染等操做,而是直接從內存或memcache的緩存中去取得數據,而後返回給用戶.數據庫
爲了提升網站併發量django
# settings.py文件配置(此模式爲開發調試使用,實際上不執行任何操做) CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 緩存後臺使用的引擎 'TIMEOUT': 300, # 緩存超時時間(默認300秒,None表示永不過時,0表示當即過時) 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大緩存記錄的數量(默認300) 'CULL_FREQUENCY': 3, # 緩存到達最大個數以後,剔除緩存個數的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默認3) }, } }
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', #指定緩存使用的引擎 'LOCATION': '/var/tmp/django_cache', #指定緩存的路徑 'TIMEOUT':300, #緩存超時時間(默認爲300秒,None表示永不過時) 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大緩存記錄的數量(默認300) 'CULL_FREQUENCY': 3, # 緩存到達最大個數以後,剔除緩存個數的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默認3) } } }
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache', # 指定緩存使用的引擎 'LOCATION': 'cache_table', # 數據庫表 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大緩存記錄的數量(默認300) 'CULL_FREQUENCY': 3, # 緩存到達最大個數以後,剔除緩存個數的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默認3) } } }
注意點:穿件緩存的數據庫表使用的語句後端
python manage.py createcachetable
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', # 指定緩存使用的引擎 'LOCATION': '192.168.10.100:11211', # 指定Memcache緩存服務器的IP地址和端口 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大緩存記錄的數量(默認300) 'CULL_FREQUENCY': 3, # 緩存到達最大個數以後,剔除緩存個數的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默認3) } } }
LOCATION能夠配置爲緩存
'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock', # 指定局域網內的主機名加socket套接字爲Memcache緩存服務器 'LOCATION': [ # 指定一臺或多臺其餘主機ip地址加端口爲Memcache緩存服務器 '192.168.10.100:11211', '192.168.10.101:11211', '192.168.10.102:11211', ]
settings.py文件配置 CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', # 指定緩存使用的引擎 'LOCATION':'192.168.10.100:11211', # 指定本機的11211端口爲Memcache緩存服務器 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大緩存記錄的數量(默認300) 'CULL_FREQUENCY': 3, # 緩存到達最大個數以後,剔除緩存個數的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默認3) }, } }
LOCATION能夠配置爲:服務器
'LOCATION': '/tmp/memcached.sock', # 指定某個路徑爲緩存目錄 'LOCATION': [ # 分佈式緩存,在多臺服務器上運行Memcached進程,程序會把多臺服務器看成一個單獨的緩存,而不會在每臺服務器上覆制緩存值 '192.168.10.100:11211', '192.168.10.101:11211', '192.168.10.102:11211', ]
視圖層session
from django.views.decorators.cache import cache_page import time from .models import * @cache_page(15) # 超時時間爲15s def index(request): t=time.time() # 獲取當前時間 booklist=Book.objects.all() return render(request, 'index.html', locals())
模板層(index.html)併發
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <h3>當前時間:-----{{ t }}</h3> <ul> {% for book in bookList %} <li>{{ book.name }}--------->{{ book.price }}$</li> {% endfor %} </ul> </body> </html>
更改settings.py的配置socket
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', # 指定緩存使用的引擎 'LOCATION': 'E:\django_cache', # 指定緩存的路徑 'TIMEOUT': 300, # 緩存超時時間(默認爲300秒,None表示永不過時) 'OPTIONS': { 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大緩存記錄的數量(默認300) 'CULL_FREQUENCY': 3, # 緩存到達最大個數以後,剔除緩存個數的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默認3) } } }
既然涉及到全站緩存, 就要使用Django中的中間件
用戶的請求經過中間件, 通過一系列的認證等操做, 若是請求的內容在緩存中存在,則使用FetchFromCacheMiddleware獲取內容並返回給用戶
當返回給用戶以前,判斷緩存中是否已經存在,若是不存在,則UpdateCacheMiddleware會將緩存保存至Django的緩存之中,以實現全站緩存
緩存整個站點,是最簡單的緩存方法 在 MIDDLEWARE_CLASSES 中加入 「update」 和 「fetch」 中間件 MIDDLEWARE_CLASSES = ( ‘django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware’, #第一 'django.middleware.common.CommonMiddleware', ‘django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware’, #最後 ) 「update」 必須配置在第一個 「fetch」 必須配置在最後一個
修改settings,py配置文件
MIDDLEWARE_CLASSES = ( 'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', #響應HttpResponse中設置幾個headers 'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware', 'django.middleware.common.CommonMiddleware', 'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware', 'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware', 'django.contrib.auth.middleware.SessionAuthenticationMiddleware', 'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware', 'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware', 'django.middleware.security.SecurityMiddleware', 'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', #用來緩存經過GET和HEAD方法獲取的狀態碼爲200的響應 ) CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS=10
視圖函數
from django.view.decorators.cache import cahe_page import time from .models import * def index(request): t=time.time() booklist = Book.object.all() return render(request, 'index.html', locals()) def foo(request): t=time.time() return HttpResponse('hello')
模板(index.html)
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <h3 style="color: green">當前時間:-----{{ t }}</h3> <ul> {% for book in bookList %} <li>{{ book.name }}--------->{{ book.price }}$</li> {% endfor %} </ul> </body> </html>
刷新頁面時, 整個網頁有一部分實現緩存
views視圖函數
from django.views.decortors.cache import cache_page import time from .models import * def index(request): t=time.time() booklist=Book.object.all() return render(request, 'index.html', locals())
模板(index.html)
{% load cache %} <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <h3 style="color: green">不緩存:-----{{ t }}</h3> {% cache 2 'name' %} <h3>緩存:-----:{{ t }}</h3> {% endcache %} </body> </html>