論文閱讀筆記：Transfer Learning for Deep Sentiment Analysis

摘要： 爲了解決情感分類中數據不足的問題，本文通過一個專用的內存模塊引入外部一般線索（本文稱爲情感嵌入），這部分信息來自於其他的數據，將這部分信息加入到神經網絡的處理過程中，可以獲得更好的泛化能力。本實驗在七種語言的數據集上都取得了很好的效果。 Approach： 1 Sentiment Embedding Computation   該文章提出word2vec以及glo ve這些常用的生成詞向量

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