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一直作着的不肯定性分析,不少時候會涉及到置信區間的概念,但一直沒能有個清晰的認識,今天終於從網上查資料,具體覈實了置信區間的含義。spa
95%置信區間(Confidence Interval,CI):當給出某個估計值的95%置信區間爲【a,b】時,能夠理解爲咱們有95%的信心(Confidence)能夠說樣本的平均值介於a到b之間,而發生錯誤的機率爲5%。 htm
有時也會說90%,99%的置信區間,具體含義可參考95%置信區間。排序
置信區間具體計算方式爲:get
(1)知道樣本均值(M)和標準差(ST)時:源碼
置信區間下限:a=M - n*ST; 置信區間上限:a=M + n*ST; 方法
當求取90% 置信區間時 n=1.645 im
當求取95% 置信區間時 n=1.96數據
當求取99% 置信區間時 n=2.576sort
(2)經過利用蒙特卡洛(Monte Carlo)方法得到估計值分佈時:
先對全部估計值樣本進行排序, 置信區間下限:a爲排序後第lower%百分位值; 置信區間上限:b爲排序後第upper%百分位值.
當求取90% 置信區間時 lower=5 upper=95;
當求取95% 置信區間時 lower=2.5 upper=97.5
當求取99% 置信區間時 lower=0.5 upper=99.5
當樣本足夠大時,(1)和(2)獲取的結果基本相等。
參考資料:http://140.116.72.80/~smallko/ns2/confidence_interval.htm
附剛準備MATLAB 求取置信區間源碼:
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%%% 置信區間的定義90%,95%,99%clearclcsampledata=randn(10000,1);a=0.01; %0.01 對應99%置信區間, 0.05 對應95%置信區間 ,0.1 對應90%置信區間if a==0.01 n=2.576; % 2.576 對應99%置信區間, 1.96 對應95%置信區間 ,1.645 對應90%置信區間elseif a==0.05 n=1.96;elseif a==0.1 n=1.645;end%計算對應百分位值meana=mean(sampledata);stda=std(sampledata);sorta=sort(sampledata); %對數據從小到大排序leng=size(sampledata,1);CIa(1:2,1)=[sorta(leng*a/2);sorta(leng*(1-a/2))];%利用公式計算置信區間CIf(1:2,1)=[meana-n*stda;meana+n*stda];