With查詢語句不是以select開始的,而是以「WITH」關鍵字開頭
可認爲在真正進行查詢以前預先構造了一個臨時表,以後即可屢次使用它作進一步的分析和處理sql
WITH Clause方法的優勢
增長了SQL的易讀性,若是構造了多個子查詢,結構會更清晰;更重要的是:「一次分析,屢次使用」,這也是爲何會提供性能的地方,達到了「少讀」的目標。性能
第一種使用子查詢的方法表被掃描了兩次,而使用WITH Clause方法,表僅被掃描一次。這樣能夠大大的提升數據分析和查詢的效率。優化
另外,觀察WITH Clause方法執行計劃,其中「SYS_TEMP_XXXX」即是在運行過程當中構造的中間統計結果臨時表。spa
語法:code
with tempName as (select ....) select ...
--針對一個別名 with tmp as (select * from tb_name) --針對多個別名 with tmp as (select * from tb_name), tmp2 as (select * from tb_name2), tmp3 as (select * from tb_name3), …
--至關於建了個e臨時表 with e as (select * from scott.emp e where e.empno=7499) select * from e; --至關於建了e、d臨時表 with e as (select * from scott.emp), d as (select * from scott.dept) select * from e, d where e.deptno = d.deptno;
其實就是把一大堆重複用到的sql語句放在with as裏面,取一個別名,後面的查詢就能夠用它,這樣對於大批量的sql語句起到一個優化的做用,並且清楚明瞭。blog
向一張表插入數據的 with as 用法:數據分析
insert into table2 with s1 as (select rownum c1 from dual connect by rownum <= 10), s2 as (select rownum c2 from dual connect by rownum <= 10) select a.c1, b.c2 from s1 a, s2 b where...;
with as 至關於虛擬視圖。it
with as短語,也叫作子查詢部分(subquery factoring),可讓你作不少事情,定義一個sql片段,該sql片段會被整個sql語句所用到。io
有的時候,是爲了讓sql語句的可讀性更高些,也有多是在union all的不一樣部分,做爲提供數據的部分。
特別對於union all比較有用。table
由於union all的每一個部分可能相同,可是若是每一個部分都去執行一遍的話,則成本過高,因此可使用with as短語,則只要執行一遍便可。
若是with as短語所定義的表名被調用兩次以上,則優化器會自動將with as短語所獲取的數據放入一個temp表裏,若是隻是被調用一次,則不會。
而提示materialize則是強制將with as短語裏的數據放入一個全局臨時表裏。
不少查詢經過這種方法均可以提升速度。
with sql1 as (select to_char(a) s_name from test_tempa), sql2 as (select to_char(b) s_name from test_tempb where not exists (select s_name from sql1 where rownum=1)) select * from sql1 union all select * from sql2 union all select 'no records' from dual where not exists (select s_name from sql1 where rownum=1) and not exists (select s_name from sql2 where rownum=1);
with as優勢增長了sql的易讀性,若是構造了多個子查詢,結構會更清晰;更重要的是:「一次分析,屢次使用」,這也是爲何會提供性能的地方,達到了「少讀」的目標