支持向量機（Support Vector Machine）

支持向量機 問題提出 支持向量機的分類基本思想在給定的樣本空間中尋找一個超平面將訓練樣本進行分割，而且能夠對新樣本也進行正確的分類。 如下圖中，這樣的超平面有許多個，如何選擇才能使得效果較好。更直觀的觀察就是在兩個類別之間，存在一定的間隔，如果這個間隔越大，是不是意味着兩個類別能更好的區分？！ 根據這個觀察，那麼如何來描繪這個間隔就是接下來的問題。就一個二維或者或者三維空間而言，間隔就是意味着距離

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