【論文筆記】【cnn】ResNeXt詳解

ResNeXt解決的問題： 傳統的要提高模型的準確率，都是加深或加寬網絡，但是隨着超參數數量的增加（channels，filter size等），網絡設計的難度和計算開銷也會增加。本文提出的ResNeXt結構可以在不增加參數複雜度的情況下提高準確率，同時還減少了超參數的數量。 ResNeXt乍一看很像inception，作者也在論文中提到了vgg相關。VGG和resnet主要採用堆疊網絡來實現，i

>>阅读原文<<