Mask R-CNN論文筆記

1.掩膜分支對每個RoI的輸出維度爲K*m*m，即，對每個分類（共k個）都生成一個是該類的概率的heatmap。  2.此處的Loss爲L=Lcls+Lbbox+Lmask  ，Lcls    Lbbox定義方式與faster rcnn一致。 3.This pixel-to-pixel behavior requires our RoI features,which themselves are

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