統計學習---K近鄰法

K近鄰 假設給定的一個訓練數據集，其中的實例類別已定。分類時，根據其K個最近鄰的訓練實例的類別，通過多數表決等方式進行預測。 利用訓練數據集對特徵向量空間進行劃分，並作爲其分類的「模型」。 K值得選擇，距離度量，分類決策規則，三個基本要素 離它最近的最多的是那一個類就把它劃到那一個類裏面。   K近鄰算法 給定一個訓練數據集，對新的輸入實例，在訓練數據集中找到與該實例最鄰近的K個實例，這K個實例的

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