（轉）幾種Adaboost的比較

參考文章：https://www.cnblogs.com/jcchen1987/p/4581651.html   關於boost算法 　　boost算法是基於PAC學習理論（probably approximately correct）而建立的一套集成學習算法(ensemble learning)。其根本思想在於通過多個簡單的弱分類器，構建出準確率很高的強分類器，PAC學習理論證實了這一方法的可行

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