論文閱讀理解 - Semantic Image Segmentation With Deep Convolutional Nets and Fully Connected CRFs

Semantic Image Segmentation With Deep Convolutional Nets and Fully Connected CRFs Project 摘要 —— 主要是將CNN和概率圖模型結合，來處理像素級分類問題，即語義圖像分割. 由於CNN具有不變性，適合於 high-level 任務，如圖像分類. 但CNN網絡最後一層的輸出不足以精確物體分割. 這裏結合CNN最

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