關於KNN（K-nearest neighbor） K-近鄰算法
KNN算法的內容是：通過計算不同樣本之間的距離進行分類。 然後它的分類依據是：對新樣本，當與特徵空間中有K個最相似（最鄰近）的已知樣本那麼就劃分爲一類，然後這個新的樣本就歸屬爲這一類。 前面我們說過KNN是通過計算不同樣本之間的距離進行分類，那這個距離就是我們生活中經常提及的兩點之間的距離 D = ( x − x 0 ) 2 + ( y − y 0 ) 2 \ D = \sqrt{(x-x_0
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