隨機森林算法

1.集成算法簡介 集成算法最主要的三類爲Bagging、Boosting、Stackinghtml 1.1 bagging   Bagging（bootsrap aggregate：有放回，不放回叫作Pasting,存在如何劃分樣本的問題）：可用於分類和迴歸。分類問題中，訓練多個分類器進行投票，即取衆數。在迴歸問題中，訓練多個分類器取平均： f ( x ) = 1 M ∑ m = 1 M f m

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