深度學習面試題記錄(三)

1、介紹下卷積操作的作用 卷積網絡中的卷積核參數是通過網絡訓練出來的 通過卷積核的組合以及隨着網絡後續操作的進行，卷積操作可獲取圖像區域不同類型特徵；基本而一般的模式會逐漸被抽象爲具有高層語義的「概念」表示，也就是自動學習到圖像的高層特徵。 2、CNN結構特點 局部連接，權值共享，池化操作，多層次結構。 1、局部連接使網絡可以提取數據的局部特徵 2、權值共享大大降低了網絡的訓練難度，一個Filte

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