K-Means算法、非負矩陣分解(NMF)與圖像壓縮(Python)

K-Means算法是最基礎的聚類算法、也是最常用的機器學習算法之一。 本教程中，我們利用K-Means對圖像中的像素點進行聚類，然後用每個像素所在的簇的中心點來代替每個像素的真實值，從而達到圖像壓縮的目的。 非負矩陣分解(Non-negative Matrix Factorization, NMF)是一種對非負矩陣進行低維近似逼近的常見方法，同樣也能達到圖像壓縮的目的。   0. 前言 K Mea

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