分類器

分類器的做用：常規任務是利用給定的類別、已知的訓練數據來學習分類規則和分類器，而後對未知數據進行分類（或預測）。邏輯迴歸（logistics）、SVM等經常使用於解決二分類問題，對於多分類問題（multi-class classification），好比識別手寫數字，它須要10個分類，一樣也能夠用邏輯迴歸或SVM，只是須要多個二分類來組成多分類，但這樣容易出錯且效率不高，經常使用的多分類方法有so

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