用深度學習求解高維偏微分方程

用深度學習求解高維偏微分方程 簡述： 我們一般求解的傳統的PDE維數也就二維三維，但是在其他領域中，比如說金融學，通過數學建模構建出來的PDE的維數及其之高，維數升高帶來的「維數災難」問題亟待解決。 這篇文章，介紹了一種基於深度學習的方法，可以處理一般的高維拋物型方程。這篇文章，用反向隨機微分方程構造PDE，並用神經網絡近似未知解的梯度，來求解高維的偏微分方程。 高維PDE的來源： 1、量子多體問

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