如何確保機器學習最重要的起始步驟"特徵工程"的步驟一致性？

大家好，我是爲人造的智能操碎了心的智能禪師。 關於特徵工程，業界有這麼一句話：數據和特徵決定了機器學習的上限，而模型和算法只是逼近這個上限。 機器學習模型需要數據來訓練，但是通常需要對這些數據進行預處理，以便在訓練模型時發揮作用。這種預處理，也就是我們熟知的 「特徵工程」，採用多種形式，例如：規範化和縮放數據，將分類值編碼爲數值，形成詞彙表，以及連續數值的分級。 特徵工程是指從原始數據轉換爲特徵向

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