機器學習實戰（二）決策樹 python3

機器學習實戰（二）決策樹 3.1 決策樹的構造 3.1.1 信息增益的計算 3.1.2 劃分數據集 劃分數據集 選擇最優特徵 3.1.3 遞歸構建決策樹 3.2 略 3.3 測試和存儲分類器 3.3.1 測試算法：使用決策樹執行分類 3.3.2 使用算法：決策樹的存儲 決策樹是經常使用的數據挖掘算法之一，概念非常簡單。 優點：計算複雜度不高，輸出結果易於理解，對中間值缺失不敏感，可以處理不相關特徵

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