機器學習中在線學習、批量學習、遷移學習、主動學習的區別

一、批量學習 　　在監督學習的批量方法中，多層感知器的突出權值的調整在訓練樣本集合的所有N個例子都出現後進行，這構成了訓練的一個回合。換句話說，批量學習的代價函數是由平均誤差能量定義的。多層感知器的突觸權值的調整是以回合-回合爲基礎的。相應地，學習曲線的一種實現方式是通過描繪平均誤差能量對回合數的圖形而得到，對於訓練的每一個回合，訓練樣本集合的樣例是隨機選取的。學習曲線通過對足夠大量的這樣實現的總

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