JavaShuo
欄目
標籤
GBDT 原理
時間 2021-01-12
原文
原文鏈接
轉載:https://www.cnblogs.com/ModifyRong/p/7744987.html 首先gbdt 是通過採用加法模型(即基函數的線性組合),以及不斷減小訓練過程產生的殘差來達到將數據分類或者回歸的算法。 gbdt的訓練過程 我們通過一張圖片,圖片來源來說明gbdt的訓練過程: 圖 1:GBDT 的訓練過
>>阅读原文<<
相關文章
1.
GBDT原理理解
2.
GBDT算法原理
3.
GBDT原理詳解
4.
GBDT 原理詳述
5.
GBDT的數學原理
6.
GBDT的基本原理
7.
GBDT、XGboost原理介紹
8.
GBDT的原理和應用
9.
GBDT原理及利用GBDT構造新的特徵-Python實現
10.
原始GBDT推導
更多相關文章...
•
MyBatis的工作原理
-
MyBatis教程
•
BASE原理與最終一致性
-
NoSQL教程
•
☆技術問答集錦(13)Java Instrument原理
•
Java Agent入門實戰(三)-JVM Attach原理與使用
相關標籤/搜索
gbdt
原理
gbdt&spark
gbdt&xgboost
微機原理
原創理論
原理&源碼
原理圖
調用原理
MySQL教程
MyBatis教程
PHP教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
1.2 Illustrator多文檔的幾種排列方式
2.
5.16--java數據類型轉換及雜記
3.
性能指標
4.
(1.2)工廠模式之工廠方法模式
5.
Java記錄 -42- Java Collection
6.
Java記錄 -42- Java Collection
7.
github使用
8.
Android學習筆記(五十):聲明、請求和檢查許可
9.
20180626
10.
服務擴容可能引入的負面問題及解決方法
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
GBDT原理理解
2.
GBDT算法原理
3.
GBDT原理詳解
4.
GBDT 原理詳述
5.
GBDT的數學原理
6.
GBDT的基本原理
7.
GBDT、XGboost原理介紹
8.
GBDT的原理和應用
9.
GBDT原理及利用GBDT構造新的特徵-Python實現
10.
原始GBDT推導
>>更多相關文章<<