JavaShuo
欄目
標籤
原始GBDT推導
時間 2021-07-12
標籤
機器學習
简体版
原文
原文鏈接
GBDT採用的是數值優化的思維, 用的最速下降法去求解Loss Function的最優解, 其中用CART決策樹去擬合負梯度, 用牛頓法求步長. XGboost用的解析的思維, 對Loss Function展開到二階近似, 求得解析解, 用解析解作爲Gain來建立決策樹, 使得Loss Function最優.
>>阅读原文<<
相關文章
1.
GBDT推導
2.
GBDT,FM,FFM推導
3.
GBDT 原理推導+sklearn參數解釋
4.
GBDT和Xgboost:原理、推導、比較
5.
GBDT二分類初始化模型推導。
6.
【GBDT模型】{0} —— GBDT模型簡介及數學推導
7.
梯度提高樹(GBDT)詳解之三:原理推導
8.
手推 GBDT與xgboost
9.
GBDT 原理
10.
BP原理推導
更多相關文章...
•
ionic 導航
-
ionic 教程
•
jQuery Mobile 導航欄
-
jQuery Mobile 教程
•
☆技術問答集錦(13)Java Instrument原理
•
Java Agent入門實戰(三)-JVM Attach原理與使用
相關標籤/搜索
gbdt
原始
推導
原始社會
原始積累
數學推導
類型推導
gbdt&spark
gbdt&xgboost
MyBatis教程
NoSQL教程
Redis教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
字節跳動21屆秋招運營兩輪面試經驗分享
2.
Java 3 年,25K 多嗎?
3.
mysql安裝部署
4.
web前端開發中父鏈和子鏈方式實現通信
5.
3.1.6 spark體系之分佈式計算-scala編程-scala中trait特性
6.
dataframe2
7.
ThinkFree在線
8.
在線畫圖
9.
devtools熱部署
10.
編譯和鏈接
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
GBDT推導
2.
GBDT,FM,FFM推導
3.
GBDT 原理推導+sklearn參數解釋
4.
GBDT和Xgboost:原理、推導、比較
5.
GBDT二分類初始化模型推導。
6.
【GBDT模型】{0} —— GBDT模型簡介及數學推導
7.
梯度提高樹(GBDT)詳解之三:原理推導
8.
手推 GBDT與xgboost
9.
GBDT 原理
10.
BP原理推導
>>更多相關文章<<