機器學習中的數學(3)-模型組合(Model Combining)之Boosting與Gradient Boosting

發佈於http://leftnoteasy.cnblogs.com, html 最近看的一些論文中發現了模型組合的好處，好比GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)或者rf，都是將簡單的模型組合起來，效果比單個更復雜的模型好。組合的方式不少，隨機化（好比random forest），Boosting（好比GBDT）都是其中典型的方法，今天主要談談Gradient

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