一位轉行成功並從事5年的大數據的經驗分享

我本身的經歷：剛開始大數據是看書，一頁頁的看書，由於身邊有一個好的資源，有問題能夠問我朋友，後來發現看大數據的零基礎書籍很難看下去，不少專業的東西對於一個新手根本就看不懂，沒有什麼效率。（在這裏我我的建議，初學不要看書，個人建議是學完一部分後用書去溫習，這樣不少東西均可以明白，而且能夠查缺補漏）

學大數據的時候感受不少地方根本就不懂，視頻上的東西能夠看得懂。動手本身作的時候，根本無從下手，那個時候由於年紀小，就想放棄了，可是老是到了次日早上，又想學了，真的是睡了一覺就行了。

開始搭建環境，浪費好長時間，百度以後也不會，仍是問了我朋友，在有人幫助的狀況下不少就搭建完成，不少新手跟我以前差很少，一個環境搭建一天，新手剛接觸的時候，都比較困難，可是必定要有信心，萬事開頭難。

個人工做經歷是在迅雷工做過五年，而後目前給人講課，由於本身比較喜歡編程，因此一直堅持到今天，這是我我的的經歷。

自學大數據必須注意的問題：

（1）代碼規範

自學者沒人告訴，天然不知道什麼是代碼規範，可是在正規工做中，這是最基本的，須要從開始養成習慣。

（2）交流溝通

在討論的過程當中會碰撞出不一樣的東西，有人氛圍比較好的大數據裙是自學必須的選擇。能夠加入個人大數據交流qun，有問題隨時在裙裏問我，我對於學習方法，學習效率和規劃比較在行。

（3）思路清晰與效率

說白了學習大數據就是一個創造的過程，有清晰的頭腦才能編出好的程序，提高學習效率，不要拖拖拉拉。

（4）學習心態

我見過不少人在學習大數據的時候，心態要崩潰的狀態，就是有東西不會便會很是急躁，要知道學習任何東西，心態極其重要，不是什麼東西一學就會的。

給自學大數據的學習建議：

1.瞭解現在的市場行情，須要掌握什麼技能才能找到一份大數據開發的工做，如今公司須要什麼人才，這個就是你學習的一個方向。

2.系統的學習規劃：你要知道本身天天學習什麼，由於接觸過的新手比較多，不少人學着學着就放棄，或者他們不知道本身在學習什麼，這樣很是迷茫一點計劃沒有，確定是學不會大數據的，因此學習大數據要知道天天學習什麼，作什麼案例。

3.一個明白人的指導：學習大數據若是隻靠本身學，基本學了也很難找到工做，如今大數據開發的工做廣泛很高，要求也高，都須要有工做經驗的，若是單靠本身琢磨不只浪費時間，並且很專業。

4.若是有條件，建議仍是在線上找一個輔導的地方，有了輔導以後會解決很大的問題，不只節約時間，並且學的更加專業。

5.一套專業的學習視頻，若是沒有能夠加個人Q羣

6.系統的學習路線能夠問我，這裏不一一打字說明大數據學習資料分享羣119599574