解決文本中詞語和主題分佈的主題模型LSA和LDA詳述

一、LSA 潛在語義分析（Latent Semantic Analysis, LSA），也叫作Latent Semantic Indexing（LSI），是一種經常使用的簡單的主題模型。LSA是基於奇異值分解（SVD）的方法獲得文本主題的一種方式。 A m ∗ n = U m ∗ m Σ m ∗ n V n ∗ n T A m ∗ n ≈ U m ∗ k Σ k ∗ k V n ∗ k T \be

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