論文淺嘗 | 最新10篇《知識圖譜》論文推薦(ICML, CVPR, ACL, KDD, IJCAI 2019)

本文轉載自公衆號：專知。 【導讀】知識圖譜一直是研究熱點，研究者近年來廣泛關注知識圖譜嵌入（Knowledge Graph Embedding，簡稱KGE）方法，在保留語義的同時，將知識圖譜中的實體和關係映射到連續的、稠密的低維向量空間，從而可以通過向量來高效計算實體與關係的語義聯繫，利用學習得到的實體/關係的表徵向量支撐下游應用。專知整理了最新ACL、CVPR、KDD、ICML等頂會關於知識圖譜

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