卡耐基梅隆大學 Probabilistic Graphical Models 課程 | Elements of Meta-Learning 關於元學習和強化學習

時間 2021-01-01

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Goals for the lecture: Introduction & overview of the key methods and developments. [Good starting point for you to start reading and understanding papers!] 文章目錄 Probabilistic Graphical Models | Eleme

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1. 深度學習基礎 Probabilistic Graphical Models | Statistical and Algorithmic Foundations of Deep Learning
2. <Probabilistic Graphical Models>2 Graphical Models in Action
3. Probabilistic Graphical Models
4. <Probabilistic Graphical Models>1 Graphical Models
5. 卡耐基梅隆大學贏得DARPA網絡挑戰賽
6. 強化學習2 基於蒙特卡羅的強化學習
7. 卡內基梅隆大學機器人研究所課程分享
8. 卡耐基梅隆大學CMU Brandon Amos博士論文《可微優化機器學習建模》
9. 7. 強化學習之——基於模型的強化學習
10. 強化學習課程筆記1：強化學習簡介
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