推薦系統遇上深度學習(九十二)-[騰訊]RecSys2020最佳長論文-多任務學習模型PLE
今天介紹的是騰訊提出的一種新的多任務學習個性化推薦模型，該論文榮獲了RecSys2020最佳長論文獎，一起來學習下！ 1、背景 多任務學習通過在一個模型中同時學習多個不同的目標，如CTR和CVR，最近被越來越多的應用到線上的推薦系統中。 當不同的學習任務之間較爲相關時，多任務學習可以通過任務之間的信息共享，來提升學習的效率。但通常情況下，任務之間的相關性並不強，有時候甚至是有衝突的，此時應用多任務
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