matplotlib可視化

安裝matplotlib

sudo apt-get install python-matplotlib

使用

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from matplotlib import pyplot as plt

input_values = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(input_values, squares, linewidth=5)
# 設置圖表標題，並給座標軸加上標籤
plt.title("Square Numbers", fontsize=24)
plt.xlabel("Value", fontsize=14)
plt.ylabel("Square of Value", fontsize=14)
# 設置刻度標記的大小
plt.tick_params(axis='both', labelsize=14)
plt.show()

使用 scatter() 繪製一系列點

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from matplotlib import pyplot as plt

x_values = [1, 2, 3, 4, 5]
y_values = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.scatter(x_values, y_values, s=100)  # s爲點的大小
plt.title("Square Numbers", fontsize=24)
plt.xlabel("Value", fontsize=14)
plt.ylabel("Square of Value", fontsize=14)
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=14)
plt.show()

計算數據繪製1000個點

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from matplotlib import pyplot as plt

x_values = list(range(1, 1001))
y_values = [x ** 2 for x in x_values]
plt.scatter(x_values, y_values, s=40)  # s爲點的大小
plt.title("Square Numbers", fontsize=24)
plt.xlabel("Value", fontsize=14)
plt.ylabel("Square of Value", fontsize=14)
# 設置每一個座標軸的取值範圍
plt.axis([0, 1100, 0, 1100000])
plt.show()

自定義顏色

plt.scatter(x_values, y_values, c=(0.8, 0, 0), edgecolors='none', s=40)

顏色映射（colormap）漸變效果

plt.scatter(x_values, y_values, c=y_values, cmap=plt.cm.Blues, edgecolors='none', s=40)

要讓程序自動將圖表保存到文件中,可將對 plt.show() 的調用替換爲對 plt.savefig() 的 調用。第一個實參指定要以什麼樣的文件名保存圖表,這個文件將存儲到scatter_squares.py（當前文件）所在的 目錄中;第二個實參指定將圖表多餘的空白區域裁剪掉。若是要保留圖表周圍多餘的空白區域, 可省略這個實參。

plt.savefig('squares_plot.png', bbox_inches='tight')