python zip map filter lambda的簡單應用

>>> a=[1,2]
>>> b=[3,4]
>>> c=[5,6]
>>> zip(a,b,c)
[(1, 3, 5), (2, 4, 6)]


>>> a=[1,2,4,5]
>>> filter(lambda x:x>2,a)
[4, 5]

In[4]: a=['aa','','g']
In[6]: map(lambda x:x if x else 0,a)
Out[6]: ['aa', 0, 'g']

filter與map的區別在於 filter的結果是原列表的元素造成的列表  map要的是函數的處理結果 造成的列表

In[7]: [i if i else 0 for i in a ]
Out[7]: ['aa', 0, 'g']
In[8]: a=[1,2,3,8,6,5,1]

In[16]: sorted(set(a),key=lambda x:a.index(x))  #set後順序不變
Out[16]: [1, 2, 3, 8, 6, 5]
>>> import collections

>>> a=[1,6,2]
>>> b=[1,4,6]
>>> dict(zip(a,b))
{1: 1, 2: 6, 6: 4}
>>> collections.OrderedDict(zip(a,b))
OrderedDict([(1, 1), (6, 4), (2, 6)])   #字典順序不變

>>> json.dumps(dict(zip(a,b)))
'{"1": 1, "6": 4, "2": 6}'
>>> json.dumps(dict(zip(a,b)),separators=(",",":"))   #separators 壓縮， 和：後面的空格
'{"1":1,"6":4,"2":6}'


In[22]: for i in enumerate(b): #找回索引
...     print i
...     
(0, 4)
(1, 5)
(2, 6)

a='201512'
In[5]: b=['01','02','03','04','05','06','07','08','09','10']
In[12]: c=[1,2,None,4,5,None,7,8,None,10]
In[17]: d={}
In[18]: map(lambda x,y:d.update({a+x:y if y else 0}),b,c)
Out[18]: [None, None, None, None, None, None, None, None, None, None]
In[19]: d
Out[19]: 
{'20151201': 1,
 '20151202': 2,
 '20151203': 0,
 '20151204': 4,
 '20151205': 5,
 '20151206': 0,
 '20151207': 7,
 '20151208': 8,
 '20151209': 0,
 '20151210': 10}
 
 >>> dict([(2,1),(1,2)])
{1: 2, 2: 1}
>>> b=collections.OrderedDict([(2,1),(1,2)])
>>> b.keys()
[2, 1]



>>> a = ['aa', 'ab', 'abc', 'bcd', 'abcde']
>>> from itertools import *
>>> for i,k in groupby(a, len):  #i是長度  k是組內成員
...     print i
...     for j in k:
...             print j
... 
2
aa
ab
3
abc
bcd
5
abcde


from collections import  namedtuple
students=namedtuple("student",['name','sex'])
>>> a=[students(name=1,sex=1),students(name=2,sex=2)]
>>> for i in a:
...     print i.name
1
2


>>> a={"gyf":'',"hh":2}
>>> b=a.get("gyf","") or a.get("hh",'')
>>> b
2

>>> a= 4 and 1 or 2
>>> a
1
>>> a= 0 and 1 or 2
>>> a
2  第一個數爲真 返回and後的 假 返回 or後面的