RPA改變零售業遊戲規則丨零售巨頭RPA應用實錄+場景示例

目前全球企業正處於數字化轉型階段，零售企業也不例外。隨着市場規模的擴大，業務規模的猛增，零售行業的業務流程變得愈發繁瑣，其所涉及的交易數據量也將持續攀升。

特別是近年商業環境錯綜複雜，加之人力成本不斷飆升，零售企業爲此承受的壓力徒增。

據麥肯錫公司的數據顯示，零售或快速消費品（CPG）行業中超過一半以上（54％）的工做有可能將被自動化所替代。而零售自動化市場預計將從2017年的87.9億美圓，增加到2022的年140.3億美圓。

零售企業如何迎接下階段機器人自動化的時代，降本增效，加強市場競爭力？

國外零售巨頭已率先擁抱RPA

現在，RPA已被愈來愈多的零售企業承認，在下降零售企業運營成本、提升業務效率方面取得顯著成效。

亞馬遜（Amazon）的RPA應用

2019年5月，全球零售巨頭亞馬遜在其倉儲、客服、售後等部門部署了RPA流程自動化機器人，替代了1300個工做職位，爲亞馬遜節省大量的工做時間和人力資源成本。

兩個月後，亞馬遜又宣佈投入7億美圓以幫助集團內部約10萬名員工進行包括數據科學、RPA、人工智能等新技能的培訓，旨在擴大RPA的普及和推廣，幫助員工提高自身技術，以便更好地融入機器人自動化時代。

三得利（Suntory）的RPA應用

日本公認的酒水軟飲類零售龍頭，三得利集團也開始應用RPA，提升生產力和企業將來競爭力。RPA解決方案能有效減小以往人工操做所產生的錯誤數據和響應延遲，節省員工大量時間，釋放人力，使其可以承擔更多人性化任務。除了在總部創建RPA服務中心外，三得利還相繼在其亞洲子公司（新加坡、泰國、越南等）實施流程自動化方案。

沃爾瑪（WalMart）的RPA應用

沃爾瑪使用RPA+AI，實時監控零售店鋪。隨着零售市場競爭的加重，世界零售巨頭沃爾瑪正在將RPA（機器人流程自動化）、AI（人工智能）、ML（機器學習）等技術應用到實體店中，以更有效的數字化技術進行管理，並使客戶購物體驗更加愉快。沃爾瑪已經在美國佛羅里達州的塔拉哈西的市中心直營店，推出了智能零售實驗室。

RPA或將改變零售行業遊戲規則

RPA經過種種技術優點，正在改變零售行業的遊戲規則。RPA的出現，可以有效控制並改善商業流程，優化零售企業供應鏈，解決傳統業務流程難以承受太高業務量等難題。爲企業節省成本，提升生產力，加強客戶體驗。

零售業中適用RPA自動化的流程特性

●業務量大：零售業務天天的交易量大。

●規則明確：平常操做性流程中有大量操做是基於明確規則的。

●成熟度高：零售業是一個成熟的行業，大多數業務流程都是標準化的，不易改變。

●複雜度高：零售價值鏈中的諸多任務可分解成相對簡單的順序任務。

●系統軟件多：零售業一般在門店管理、電商業務等領域採用不一樣的系統平臺，這些系統間的對接聯繫須要考慮靈活性。

圖片

零售業應用RPA的6大場景

場景1：貿易促銷

做爲零售行業的一大支出項，該流程涉及大量手動操做，同時基於電子表格，須要持續的數據收集和分析。RPA能夠提升快速準確跟蹤和分析促銷活動的能力，同時消除人爲錯誤並提升效率。

UB Store相關機器人

lazada全分類數據抓取分析售出率機器人

一款自動抓取Lazada全分類數據並分析售出率的電商機器人。

場景2：銷售分析

因爲天天要分析和處理大量銷售數據，員工須要提升工做效率，儘快完成工做。RPA可提供全面的審計和實時洞察，幫助零售商和供應商進行更有效的分析，以最大限度地提升銷售機會。

UB Store相關機器人

商品數據分析機器人

定時獲取生意參謀等系統的數據信息，根據客戶要求創建數據模型，爲客戶提供數據趨勢分析。

場景3：資金管理

RPA機器人可幫助員工進行自動化數據處理（如：獲取銀行帳戶流水記錄及帳戶餘額、銀行回單收集與分析、製做資金報表等），從而對每家店鋪的資金進行有效管理，以便及時掌握全部零售商鋪的資金往來狀況。

UB Store相關機器人

銀行流水帳單自動下載機器人

自動登陸銀行並下載天天銀行流水帳單。支持平安銀行/招商銀行/中國銀行/建設銀行/工商銀行等國內主流銀行，搭配UiBot KeyBox使用，更加安全、穩定。

場景4：帳務處理

部署RPA幫助企業完成各類銷售模式的帳務處理（包括帳務底稿下載、帳務憑證製做和入帳等），縮短帳務處理過程的總體時間，讓財務人員將更多精力投入於財務分析等須要高級分析的工做中。

UB Store相關機器人

自動製做會計憑證機器人

機器人讀取銀行回單、費用報銷單等單據，自動製做會計憑證。

場景5：數據覈對

零售業的財務人員天天要對衆多店鋪不一樣銷售渠道的銷售數據進行覈對，不只費時費力還容易出錯。RPA可自動從內部銷售系統下載天天的銷售數據，從各支付平臺下載每家店鋪的收入報表，再進行數據覈對，找出異常，減輕員工工做量，實時監控各店銷售數據狀況，確保數據準確性。

UB Store相關機器人

銷售數據分析彙總機器人

主要用於銷售明細表的數據進行讀取、分析、覈對、彙總。

場景6：供應鏈管理

以往供應鏈成本計算，須要員工手動計算不一樣地區或國家的衆多帳戶的供應鏈成本。處理的數據量大，容易出現輸入錯誤。

RPA機器人能夠在Excel中處理與供應鏈相關的事務，並將處理後的數據直接傳輸到SAP中。其還容許員工直接使用已處理的數據計算成本，減小了整個流程中的手動工做和不許確性。

UB Store相關機器人

SAP自動引庫存發郵件機器人

用於自動引出SAP指定倉庫的庫存數據，而後自動發郵件給相關人員。

不僅是國外零售巨頭，國內的大型零售商現在也在積極部署RPA，好比阿里、蘇寧等。做爲零售行業的將來，RPA平臺在零售企業的落地速度將會進一步加快。而零售商爲了抓住下一波零售風口，也勢必會將RPA歸入企業數字化轉型的首選。

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