NLP中的Attention總結

時間 2020-12-30

標籤自然語言處理 attention 简体版

原文原文鏈接

Attention是模擬人腦的注意力機制。人在看到一些東西，往往只關注重要的信息，而忽略其他信息。自然語言處理中的attention是對文本分配注意力權重，Attention的本質就是從關注全部變爲關注重點。 1 Attention的原理 Attention的計算過程： query和key向量進行相似度計算，得到權重。將得到的權值進行歸一化，得到每個key的歸一化權重。根據權重，對value進

>>阅读原文<<

1. [NLP/Attention]關於attention機制在nlp中的應用總結
2. 關於attention機制在nlp中的應用總結
3. NLP 中 Attention Model 解析
4. Attention Model in NLP
5. Attention in NLP
6. Attention 總結
7. Attention mechanism總結
8. 中文 NLP 工具總結
9. NLP——機器翻譯中的Attention
10. NLP中的各種Attention機制
更多相關文章...
• Spring中Bean的作用域 - Spring教程
• 現實生活中的 XML - XML 教程
• 算法總結-雙指針
• 算法總結-回溯法

相關標籤/搜索

每日一句

每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。