卷積神經網絡（五）

卷積神經網絡 這個是普通的神經網絡 這個是CNN 可以看到卷積神經網絡慢慢的有立體了。 卷積神經網絡的組成： 1.輸入層 2.卷積層 3.激活函數 4.池化層 5.全連接層 卷積層： 卷積層其實就提取圖片的特徵，把一個圖形分成幾個小塊，對着幾個小塊進行一個特徵提取，而提取的工具就是filter，一個助手。 可以看到提取工具的深度一定要和樣本的深度是一致的，而提取的次數可以是多次，提取的工具也可以是

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