【模型訓練階段的參數更新】

轉載 https://blog.csdn.net/weixin_44402973/article/details/95048196 機器學習中的兩大類參數： 超參數：在模型訓練之前需要設置的參數，而不是通過訓練得到的參數數據。比如：學習率，深層神經網絡隱藏層數。 模型參數：模型要學習的參數，比如：權重W和偏置b，其是在網絡訓練過程中自動學習和更新。 在深度學習中，在我們搭建好神經網絡模型之後，最重

>>阅读原文<<