模型的訓練(下）

聚類模型的訓練 聚類模型最重要的就是（K-means） KMeans算法的基本思想如下： 隨機選擇K個點作爲初始質心 While 簇發生變化或小於最大迭代次數： 將每個點指派到最近的質心，形成K個簇 重新計算每個簇的質心 圖中有3個初始質點，形成的3個簇，再計算每個簇的質心，比較差別 # 生成數據 make_blobs import numpy as np import pandas as pd

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