模型的訓練(上）

模型的介紹 根據問題特點選擇適當的估計器estimater模型：分類(SVC,KNN,LR,NaiveBayes,…) 迴歸 (Lasso,ElasticNet,SVR,…) 聚類(KMeans,…) 降維(PCA,…) 機器學習模型按照可使用的數據類型分爲監督學習和無監督學習兩大類。 監督學習主要包括用於分類和用於迴歸的模型： 分類： 線性分類器（如LR) 支持向量機（SVM） 樸素貝葉斯（NB

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