90道Python面試題

90道Python面試題，作對80%直擊年薪40w

轉發連接：

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一、一行代碼實現1--100之和

利用sum()函數求和

 

 

二、如何在一個函數內部修改全局變量

函數內部global聲明 修改全局變量

 

 

 

3、列出5個python標準庫

os：提供了很多與操做系統相關聯的函數

sys:   一般用於命令行參數

re:   正則匹配

math: 數學運算

datetime:處理日期時間

 

四、字典如何刪除鍵和合並兩個字典

del和update方法

 

 

五、談下python的GIL

GIL 是python的全局解釋器鎖，同一進程中假若有多個線程運行，一個線程在運行python程序的時候會霸佔python解釋器（加了一把鎖即GIL），使該進程內的其餘線程沒法運行，等該線程運行完後其餘線程才能運行。若是線程運行過程當中遇到耗時操做，則解釋器鎖解開，使其餘線程運行。因此在多線程中，線程的運行還是有前後順序的，並非同時進行。

多進程中由於每一個進程都能被系統分配資源，至關於每一個進程有了一個python解釋器，因此多進程能夠實現多個進程的同時運行，缺點是進程系統資源開銷大

 

六、python實現列表去重的方法

先經過集合去重，在轉列表：

 

 

七、fun(*args,**kwargs)中的*args,**kwargs什麼意思？

 

 

 

 

八、python2和python3的range（100）的區別

python2返回列表，python3返回迭代器，節約內存

 

九、一句話解釋什麼樣的語言可以用裝飾器?

函數能夠做爲參數傳遞的語言，可使用裝飾器

 

十、python內建數據類型有哪些

整型--int

布爾型--bool

字符串--str

列表--list

元組--tuple

字典--dict

 

十一、簡述面向對象中__new__和__init__區別

__init__是初始化方法，建立對象後，就馬上被默認調用了，可接收參數，如圖

 

 

 

 

一、__new__至少要有一個參數cls，表明當前類，此參數在實例化時由Python解釋器自動識別

二、__new__必需要有返回值，返回實例化出來的實例，這點在本身實現__new__時要特別注意，能夠return父類（經過super(當前類名, cls)）__new__出來的實例，或者直接是object的__new__出來的實例

三、__init__有一個參數self，就是這個__new__返回的實例，__init__在__new__的基礎上能夠完成一些其它初始化的動做，__init__不須要返回值

四、若是__new__建立的是當前類的實例，會自動調用__init__函數，經過return語句裏面調用的__new__函數的第一個參數是cls來保證是當前類實例，若是是其餘類的類名，；那麼實際建立返回的就是其餘類的實例，其實就不會調用當前類的__init__函數，也不會調用其餘類的__init__函數。

 

 

十二、簡述with方法打開處理文件幫我咱們作了什麼？

 

打開文件在進行讀寫的時候可能會出現一些異常情況，若是按照常規的f.open

寫法，咱們須要try,except,finally，作異常判斷，而且文件最終無論遇到什麼狀況，都要執行finally f.close()關閉文件，with方法幫咱們實現了finally中f.close

（固然還有其餘自定義功能，有興趣能夠研究with方法源碼）

 

1三、python中生成隨機整數、隨機小數、0--1之間小數方法

隨機整數：random.randint(a,b),生成區間內的整數

隨機小數：習慣用numpy庫，利用np.random.randn(5)生成5個隨機小數

0-1隨機小數：random.random(),括號中不傳參

 

 

1四、避免轉義給字符串加哪一個字母表示原始字符串？

r , 表示須要原始字符串，不轉義特殊字符

 

1五、<div class="nam">中國</div>，用正則匹配出標籤裏面的內容（「中國」），其中class的類名是不肯定的

 

 

1六、python中斷言方法舉例

assert（）方法，斷言成功，則程序繼續執行，斷言失敗，則程序報錯

 

 

1七、python2和python3區別？列舉5個

一、Python3 使用 print 必需要以小括號包裹打印內容，好比 print('hi')

Python2 既可使用帶小括號的方式，也可使用一個空格來分隔打印內容，好比 print 'hi'

二、python2 range(1,10)返回列表，python3中返回迭代器，節約內存

三、python2中使用ascii編碼，python中使用utf-8編碼

四、python2中unicode表示字符串序列，str表示字節序列

      python3中str表示字符串序列，byte表示字節序列

五、python2中爲正常顯示中文，引入coding聲明，python3中不須要

六、python2中是raw_input()函數，python3中是input()函數

 

1八、列出python中可變數據類型和不可變數據類型，並簡述原理

不可變數據類型：數值型、字符串型string和元組tuple

不容許變量的值發生變化，若是改變了變量的值，至關因而新建了一個對象，而對於相同的值的對象，在內存中則只有一個對象（一個地址），以下圖用id()方法能夠打印對象的id

 

可變數據類型：列表list和字典dict；

容許變量的值發生變化，即若是對變量進行append、+=等這種操做後，只是改變了變量的值，而不會新建一個對象，變量引用的對象的地址也不會變化，不過對於相同的值的不一樣對象，在內存中則會存在不一樣的對象，即每一個對象都有本身的地址，至關於內存中對於同值的對象保存了多份，這裏不存在引用計數，是實實在在的對象。

 

 

1九、s = "ajldjlajfdljfddd"，去重並從小到大排序輸出"adfjl"

set去重，去重轉成list,利用sort方法排序，reeverse=False是從小到大排

list是不 變數據類型，s.sort時候沒有返回值，因此註釋的代碼寫法不正確

 

20、用lambda函數實現兩個數相乘

 

2一、字典根據鍵從小到大排序

dic={"name":"zs","age":18,"city":"深圳","tel":"1362626627"}

 

2二、利用collections庫的Counter方法統計字符串每一個單詞出現的次數"kjalfj;ldsjafl;hdsllfdhg;lahfbl;hl;ahlf;h"

 

2三、字符串a = "not 404 found 張三 99 深圳"，每一個詞中間是空格，用正則過濾掉英文和數字，最終輸出 "張三  深圳"

 

 

順便貼上匹配小數的代碼，雖然能匹配，可是健壯性有待進一步確認

 

 

2四、filter方法求出列表全部奇數並構造新列表，a =  [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

filter() 函數用於過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新列表。該接收兩個參數，第一個爲函數，第二個爲序列，序列的每一個元素做爲參數傳遞給函數進行判，而後返回 True 或 False，最後將返回 True 的元素放到新列表

 

2五、列表推導式求列表全部奇數並構造新列表，a =  [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

 

2六、正則re.complie做用

re.compile是將正則表達式編譯成一個對象，加快速度，並重復使用。

 

2七、a=（1，）b=(1)，c=("1") 分別是什麼類型的數據？

 

2八、兩個列表[1,5,7,9]和[2,2,6,8]合併爲[1,2,2,3,6,7,8,9]

extend能夠將另外一個集合中的元素逐一添加到列表中，區別於append總體添加。

 

2九、log日誌中，咱們須要用時間戳記錄error,warning等的發生時間，請用datetime模塊打印當前時間戳 「2018-04-01 11:38:54」

順便把星期的代碼也貼上了。

 

30、寫一段自定義異常代碼

自定義異經常使用raise拋出異常。

 

 

3一、正則表達式匹配中，（.*）和（.*?）匹配區別？

（.*）是貪婪匹配，會把知足正則的儘量多的日後匹配。

（.*?）是非貪婪匹配，會把知足正則的儘量少匹配。

 

 

3二、簡述Django的orm

ORM，全拼Object-Relation Mapping，意爲對象-關係映射。

實現了數據模型與數據庫的解耦，經過簡單的配置就能夠輕鬆更換數據庫，而不須要修改代碼只須要面向對象編程,orm操做本質上會根據對接的數據庫引擎，翻譯成對應的sql語句,全部使用Django開發的項目無需關心程序底層使用的是MySQL、Oracle、sqlite....，若是數據庫遷移，只須要更換Django的數據庫引擎便可。

 

 

3三、[[1,2],[3,4],[5,6]]一行代碼展開該列表，得出[1,2,3,4,5,6]

列表推導式的騷操做。

運行過程：for i in a ,每一個i是【1,2】，【3,4】，【5,6】，for j in i，每一個j就是1,2,3,4,5,6,合併後就是結果。

 

 

 

還有更騷的方法，將列表轉成numpy矩陣，經過numpy的flatten（）方法，代碼永遠是隻有更騷，沒有最騷。

 

3四、x="abc",y="def",z=["d","e","f"],分別求出x.join(y)和x.join(z)返回的結果

join()括號裏面的是可迭代對象，x插入可迭代對象中間，造成字符串，結果一致，有沒有忽然感受字符串的常見操做都不會玩了。

順便建議你們學下os.path.join()方法，拼接路徑常常用到，也用到了join,和字符串操做中的join有什麼區別，該問題你們能夠查閱相關文檔，後期會有答案。

 

 

 

3五、舉例說明異常模塊中try except else finally的相關意義

try..except..else沒有捕獲到異常，執行else語句。

try..except..finally無論是否捕獲到異常，都執行finally語句。

 

 

3六、舉例說明zip（）函數用法

zip()函數在運算時，會以一個或多個序列（可迭代對象）作爲參數，返回一個元組的列表。同時將這些序列中並排的元素配對。

zip()參數能夠接受任何類型的序列，同時也能夠有兩個以上的參數;當傳入參數的長度不一樣時，zip能自動以最短序列長度爲準進行截取，得到元組。

 

 

3七、a="張明 98分"，用re.sub，將98替換爲100

 

 

3八、a="hello"和b="你好"編碼成bytes類型

 

 

 

 

3九、[1,2,3]+[4,5,6]的結果是多少？

兩個列表相加，等價於extend。

 

 

 

 

40、提升python運行效率的方法

一、使用生成器，由於能夠節約大量內存；

二、循環代碼優化，避免過多重複代碼的執行；

三、核心模塊用Cython  PyPy等，提升效率；

四、多進程、多線程、協程；

五、多個if elif條件判斷，能夠把最有可能先發生的條件放到前面寫，這樣能夠減小程序判斷的次數，提升效率。

 

 

 

4一、遇到bug如何處理

一、細節上的錯誤，經過print（）打印，能執行到print（）說明通常上面的代碼沒有問題，分段檢測程序是否有問題，若是是js的話能夠alert或console.log

二、若是涉及一些第三方框架，會去查官方文檔或者一些技術博客。

三、對於bug的管理與歸類總結，通常測試將測試出的bug用teambin等bug管理工具進行記錄，而後咱們會一條一條進行修改，修改的過程也是理解業務邏輯和提升本身編程邏輯縝密性的方法，我也都會收藏作一些筆記記錄。

四、導包問題、城市定位多音字形成的顯示錯誤問題。

 

4二、正則匹配，匹配日期2018-03-20

url='https://sycm.taobao.com/bda/tradinganaly/overview/get_summary.json?dateRange=2018-03-20%7C2018-03-20&dateType=recent1&device=1&token=ff25b109b&_=1521595613462'

仍有同窗問正則，其實匹配並不難，提取一段特徵語句，用（.*?）匹配便可。

 

 

4三、list=[2,3,5,4,9,6]，從小到大排序，不準用sort，輸出[2,3,4,5,6,9]

利用min()方法求出最小值，原列表刪除最小值，新列表加入最小值，遞歸調用獲取最小值的函數，反覆操做。

 

 

4四、寫一個單列模式

由於建立對象時__new__方法執行，而且必須return 返回實例化出來的對象所cls.__instance是否存在，不存在的話就建立對象，存在的話就返回該對象，來保證只有一個實例對象存在（單列），打印ID，值同樣，說明對象同一個。

 

 

4五、保留兩位小數

題目自己只有a="%.03f"%1.3335,讓計算a的結果，爲了擴充保留小數的思路，提供round方法（數值，保留位數）。

 

 

 

4六、求三個方法打印結果

fn("one",1）直接將鍵值對傳給字典。

fn("two",2)由於字典在內存中是可變數據類型，因此指向同一個地址，傳了新的額參數後，會至關於給字典增長鍵值對。

fn("three",3,{})由於傳了一個新字典，因此再也不是原先默認參數的字典。

 

 

 

 

4七、分別從前端、後端、數據庫闡述web項目的性能優化

該題目網上有不少方法，我不想截圖網上的長串文字，看的頭疼，按我本身的理解說幾點。

前端優化：

一、減小http請求、例如製做精靈圖；

二、html和CSS放在頁面上部，javascript放在頁面下面，由於js加載比HTML和Css加載慢，因此要優先加載html和css,以防頁面顯示不全，性能差，也影響用戶體驗差。

 

後端優化：

一、緩存存儲讀寫次數高，變化少的數據，好比網站首頁的信息、商品的信息等。應用程序讀取數據時，通常是先從緩存中讀取，若是讀取不到或數據已失效，再訪問磁盤數據庫，並將數據再次寫入緩存；

二、異步方式，若是有耗時操做，能夠採用異步，好比celery；

三、代碼優化，避免循環和判斷次數太多，若是多個if else判斷，優先判斷最有可能先發生的狀況。

 

數據庫優化：

一、若有條件，數據能夠存放於redis，讀取速度快；

二、創建索引、外鍵等。

 

4八、使用pop和del刪除字典中的"name"字段，dic={"name":"zs","age":18}

 

 

 

4九、計算代碼運行結果，zip函數歷史文章已經說了，得出[("a",1),("b",2)，("c",3),("d",4),("e",5)]

 

 

dict()建立字典新方法。

 

 

 

 

50、簡述同源策略

 同源策略須要同時知足如下三點要求： 

1）協議相同 

2）域名相同 

3）端口相同 

 http:www.test.com與https:www.test.com 不一樣源——協議不一樣 

 http:www.test.com與http:www.admin.com 不一樣源——域名不一樣 

 http:www.test.com與http:www.test.com:8081 不一樣源——端口不一樣

 只要不知足其中任意一個要求，就不符合同源策略，就會出現「跨域」。

 

5一、簡述cookie和session的區別

1，session 在服務器端，cookie 在客戶端（瀏覽器）；

二、session 的運行依賴 session id，而 session id 是存在 cookie 中的，也就是說，若是瀏覽器禁用了 cookie ，同時 session 也會失效，存儲Session時，鍵與Cookie中的sessionid相同，值是開發人員設置的鍵值對信息，進行了base64編碼，過時時間由開發人員設置；

三、cookie安全性比session差。

 

52、簡述多線程、多進程

進程：

一、操做系統進行資源分配和調度的基本單位，多個進程之間相互獨立；

二、穩定性好，若是一個進程崩潰，不影響其餘進程，可是進程消耗資源大，開啓的進程數量有限制。

線程：

一、CPU進行資源分配和調度的基本單位，線程是進程的一部分，是比進程更小的能獨立運行的基本單位，一個進程下的多個線程能夠共享該進程的全部資源；

二、若是IO操做密集，則能夠多線程運行效率高，缺點是若是一個線程崩潰，都會形成進程的崩潰。

應用：

一、IO密集的用多線程，在用戶輸入，sleep 時候，能夠切換到其餘線程執行，減小等待的時間；

二、CPU密集的用多進程，由於假如IO操做少，用多線程的話，由於線程共享一個全局解釋器鎖，當前運行的線程會霸佔GIL，其餘線程沒有GIL，就不能充分利用多核CPU的優點。

 

5三、簡述any()和all()方法

any():只要迭代器中有一個元素爲真就爲真。

all():迭代器中全部的判斷項返回都是真，結果才爲真。

python中什麼元素爲假？

答案：（0，空字符串，空列表、空字典、空元組、None, False）

 

 

 

 

測試all()和any()方法。

 

 

5四、IOError、AttributeError、ImportError、IndentationError、IndexError、KeyError、SyntaxError、NameError分別表明什麼異常

IOError：輸入輸出異常。

AttributeError：試圖訪問一個對象沒有的屬性。

ImportError：沒法引入模塊或包，基本是路徑問題。

IndentationError：語法錯誤，代碼沒有正確的對齊。

IndexError：下標索引超出序列邊界。

KeyError:試圖訪問你字典裏不存在的鍵。

SyntaxError:Python代碼邏輯語法出錯，不能執行。

NameError:使用一個還未賦予對象的變量。

 

5五、python中copy和deepcopy區別

一、複製不可變數據類型，無論copy仍是deepcopy,都是同一個地址當淺複製的值是不可變對象（數值，字符串，元組）時和=「賦值」的狀況同樣，對象的id值與淺複製原來的值相同。

 

 

二、複製的值是可變對象（列表和字典）

淺拷貝copy有兩種狀況：

第一種狀況：複製的 對象中無 複雜 子對象，原來值的改變並不會影響淺複製的值，同時淺複製的值改變也並不會影響原來的值。原來值的id值與淺複製原來的值不一樣。

第二種狀況：複製的對象中有 複雜 子對象 （例如列表中的一個子元素是一個列表）， 改變原來的值 中的複雜子對象的值  ，會影響淺複製的值。

深拷貝deepcopy：徹底複製獨立，包括內層列表和字典。

 

 

 

 

 

5六、列出幾種魔法方法並簡要介紹用途

__init__:對象初始化方法

__new__:建立對象時候執行的方法，單列模式會用到

__str__:當使用print輸出對象的時候，只要本身定義了__str__(self)方法，那麼就會打印從在這個方法中return的數據

__del__:刪除對象執行的方法

 

5七、C:\Users\ry-wu.junya\Desktop>python 1.py 22 33命令行啓動程序並傳參，print(sys.argv)會輸出什麼數據？

文件名和參數構成的列表。

 

 

5八、請將[i for i in range(3)]改爲生成器

生成器是特殊的迭代器：

一、列表表達式的【】改成（）便可變成生成器；

二、函數在返回值得時候出現yield就變成生成器，而不是函數了。

中括號換成小括號便可，有沒有驚呆了

 

 

5九、a = "  hehheh  ",去除收尾空格

 

 

60、舉例sort和sorted對列表排序，list=[0,-1,3,-10,5,9]

 

 

6一、對list排序foo = [-5,8,0,4,9,-4,-20,-2,8,2,-4],使用lambda函數從小到大排序

 

 

6二、使用lambda函數對list排序foo = [-5,8,0,4,9,-4,-20,-2,8,2,-4]，輸出結果爲

[0,2,4,8,8,9,-2,-4,-4,-5,-20]，正數從小到大，負數從大到小

（傳兩個條件，x<0和abs(x)）

 

 

6三、列表嵌套字典的排序，分別根據年齡和姓名排序

foo = [{"name":"zs","age":19},{"name":"ll","age":54},

        {"name":"wa","age":17},{"name":"df","age":23}]

 

 

6四、列表嵌套元組，分別按字母和數字排序

 

 

 

6五、列表嵌套列表排序，年齡數字相同怎麼辦？

 

 

 

6六、根據鍵對字典排序（方法一，zip函數）

 

 

6七、根據鍵對字典排序（方法二,不用zip)

有沒有發現dic.items和zip(dic.keys(),dic.values())都是爲了構造列表嵌套字典的結構，方便後面用sorted()構造排序規則。

 

 

 

6八、列表推導式、字典推導式、生成器

 

 

6九、根據字符串長度排序，看排序是否靈活運用

 

 

70、s="info:xiaoZhang 33 shandong",用正則切分字符串輸出['info', 'xiaoZhang', '33', 'shandong']

|表示或，根據冒號或者空格切分。

 

 

7一、正則匹配以163.com結尾的郵箱

 

 

7二、遞歸求和

 

 

 

7三、python字典和json字符串相互轉化方法

json.dumps()字典轉json字符串，json.loads()json轉字典。

 

 

7四、統計字符串中某字符出現次數

 

 

7五、字符串轉化大小寫

 

 

7六、用兩種方法去空格

 

 

7七、正則匹配不是以4和7結尾的手機號

 

 

7八、python正則中search和match

 

 

7九、正則表達式匹配第一個URL

findall結果無需加group(),search須要加group()提取。

 

 

80、正則匹配中文

 

 

8一、r、r+、rb、rb+文件打開模式區別

模式較多，比較下背背記記便可。

 

 

8二、正則表達式匹配出<html><h1>www.itcast.cn</h1></html>

前面的<>和後面的<>是對應的，能夠用此方法。

 

 

8三、python傳參數是傳值仍是傳址？

Python中函數參數是引用傳遞（注意不是值傳遞）。對於不可變類型（數值型、字符串、元組），因變量不能修改，因此運算不會影響到變量自身；而對於可變類型（列表字典）來講，函數體運算可能會更改傳入的參數變量。

 

 

8四、求兩個列表的交集、差集、並集

 

 

8五、生成0-100的隨機數

random.random()生成0-1之間的隨機小數，因此乘以100。

 

 

8六、lambda匿名函數好處

精簡代碼，lambda省去了定義函數，map省去了寫for循環過程。

 

 

8七、單引號、雙引號、三引號用法

一、單引號和雙引號沒有什麼區別，不過單引號不用按shift，打字稍微快一點。表示字符串的時候，單引號裏面能夠用雙引號，而不用轉義字符,反之亦然。

'She said:"Yes." ' or  "She said: 'Yes.' "

二、可是若是直接用單引號擴住單引號，則須要轉義，像這樣： 

'She said:\'Yes.\' '

三、三引號能夠直接書寫多行，一般用於大段，大篇幅的字符串。

"""

hello

world

"""

8八、python垃圾回收機制

python垃圾回收主要以引用計數爲主，標記-清除和分代清除爲輔的機制，其中標記-清除和分代回收主要是爲了處理循環引用的難題。

引用計數算法

當有1個變量保存了對象的引用時，此對象的引用計數就會加1；

當使用del刪除變量指向的對象時，若是對象的引用計數不爲1，好比3，那麼此時只會讓這個引用計數減1，即變爲2，當再次調用del時，變爲1，若是再調用1次del，此時會真的把對象進行刪除

 

 

8九、python中讀取Excel文件的方法

應用數據分析庫pandas。

 

 

90、HTTP請求中get和post區別

一、GET請求是經過URL直接請求數據，數據信息能夠在URL中直接看到，好比瀏覽器訪問；而POST請求是放在請求頭中的，咱們是沒法直接看到的；

二、GET提交有數據大小的限制，通常是不超過1024個字節，而這種說法也不徹底準確，HTTP協議並無設定URL字節長度的上限，而是瀏覽器作了些處理，因此長度依據瀏覽器的不一樣有所不一樣；POST請求在HTTP協議中也沒有作說明，通常來講是沒有設置限制的，可是實際上瀏覽器也有默認值。整體來講，少許的數據使用GET，大量的數據使用POST。

三、GET請求由於數據參數是暴露在URL中的，因此安全性比較低，好比密碼是不能暴露的，就不能使用GET請求；POST請求中，請求參數信息是放在請求頭的，因此安全性較高，可使用。在實際中，涉及到登陸操做的時候，儘可能使用HTTPS請求，安全性更好。

 

全部的問題都是最後一刻解決，若是沒有解決，說明你尚未到最後